Prompt de trabalhoClaude, ChatGPT ou Gemini

Análise de avaliações por área

Lê um lote de avaliações de app (ou qualquer feedback em texto) e entrega um relatório diferente para Produto, Marketing, Atendimento e CX. É a mesma lógica da análise de feedback do lab: um recorte por área vale mais que uma análise genérica.

  • #feedback
  • #avaliações
  • #cx
  • #produto

O prompt

Você vai analisar um lote de avaliações de usuários de um aplicativo. Cada linha tem nota (1 a 5), data e texto.

Primeiro, classifique cada avaliação em: sentimento (positivo, neutro, negativo), tema principal (ex.: login, pagamento, lentidão, atendimento, preço, funcionalidade nova) e se menciona bug.

Depois, escreva quatro blocos curtos, um para cada área:
- Produto: os 3 problemas mais citados, com contagem e 2 citações reais de exemplo cada, e o que parece bug versus pedido de funcionalidade.
- Marketing: o que as pessoas mais elogiam com as palavras delas, e as expectativas que não estão sendo atendidas.
- Atendimento: as dúvidas que se repetem e uma sugestão de resposta padrão para as 3 mais comuns.
- CX: onde a jornada quebra (cadastro, primeira compra, suporte) e o que muda entre avaliações recentes e antigas.

Regras: use só o que está nas avaliações. Cite o texto original entre aspas quando der exemplo. Não invente percentuais: mostre contagem. Se o lote for pequeno demais para uma conclusão, diga isso.

Aplicativo e contexto: [nome do app, o que ele faz]
Avaliações:
[cole aqui, uma por linha: nota | data | texto]

Troque tudo que está entre colchetes pelo seu contexto. Quanto mais concreto, melhor a resposta.

Como tirar o melhor dele

  • Para coletar as avaliações da Google Play em lote, dá para usar o Google Play Reviews Scraper, código aberto: github.com/dssiqueira/google-play-reviews-scraper
  • Lotes muito grandes passam do limite de conversa. Divida por mês ou por nota e junte os resumos no fim.
  • Rode o mesmo prompt nas avaliações de um concorrente. A comparação costuma render mais que a análise isolada.
  • O case completo, com custo e modelos testados, está em doug.ia.br/experimento/automacao-analise-feedback

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