O vazamento que a comunidade não esperava, mas adorou!
Semana relativamente tranquila. Até que a Anthropic resolveu fazer o maior open source involuntário da história da IA.
No dia 31 de março, alguém esqueceu de adicionar um arquivo no .npmignore. Resultado: 512 mil linhas de TypeScript, 1.900 arquivos, o código-fonte completo do Claude Code foram parar no npm público.
Em questão de horas, estava espelhado no GitHub. Em questão de dias, virou o repositório mais analisado da semana.
A Anthropic chamou de “erro humano no empacotamento”. O que é tecnicamente verdade. Mas é um pouco como chamar o incêndio de “evento térmico não planejado”.
O que estava dentro do código
A comunidade foi a fundo. Algumas das descobertas:
O modelo Capybara - confirmação de que a Anthropic tem um novo modelo em desenvolvimento, também chamado de Mythos internamente. A Fortune já havia reportado isso dias antes com outro vazamento. Desta vez, o código confirmou.
Modo Undercover - o Claude Code tem um modo para contribuir com repositórios open source sem revelar que foi gerado por IA. O prompt instrui o modelo: “Você está operando DISFARÇADO... Suas mensagens de commit NÃO DEVEM conter NENHUMA informação interna da Anthropic.” O modo Undercover foi descoberto... pelo próprio vazamento. Ironia serve fria.
ULTRAPLAN - funcionalidade não lançada que offloada tarefas complexas de planejamento para uma sessão remota com Opus 4.6, deixa o modelo pensar por até 30 minutos, e permite aprovação pelo browser.
Client attestation - mecanismo técnico para impedir que ferramentas de terceiros usem a API do Claude Code fingindo ser o cliente oficial. Durou menos de um dia após o vazamento.
Telemetria detalhada - o Claude Code coleta user ID, session ID, versão do app, plataforma, tipo de terminal, UUID da organização, UUID da conta e email toda vez que é iniciado.
A Anthropic se posiciona como a empresa de IA mais focada em segurança. Duas grandes exposições em uma semana - primeiro um rascunho de blog post sobre o Capybara, depois o código-fonte inteiro - colocam isso em xeque. Não porque os dados eram sensíveis para usuários, mas porque a empresa que vende confiança precisa demonstrar que seus próprios sistemas são confiáveis.
Difícil defender o castelo quando a porta dos fundos está aberta.
Claw-Code - o fork que nasceu do vazamento
O claw-code é uma reimplementação do Claude Code em Python e Rust que surgiu nos dias após o vazamento.
O projeto do ultraworkers usa o código exposto como referência de arquitetura para construir uma versão independente, sem as restrições de client attestation e com suporte a múltiplos provedores de API.
É a ferramenta da semana por uma razão simples: representa o que acontece quando uma arquitetura de agente de qualidade de produção se torna pública. A comunidade não esperou. Foi lá e construiu.
🔗 GitHub
Perplexity entra no imposto de renda
A Perplexity lançou o Computer for Taxes, módulo especializado do Perplexity Computer para declarações de imposto de renda federal americano.
O sistema acessa os formulários do IRS, revisa documentos enviados pelo usuário, faz perguntas sobre a situação financeira e preenche a declaração. Em um teste interno, encontrou deduções subestimadas em 67% numa declaração preparada por advogado - deixando milhares de dólares na mesa. O advogado não foi consultado sobre o resultado.
Disponível para assinantes Pro e Max nos EUA.
A Perplexity continua se expandindo verticalmente: Finance, Health, e agora Taxes. Tudo sobre o mesmo Perplexity Computer. É uma aposta de que o assistente do futuro não vai especializar por assunto - vai especializar por vida. Falta só ele pagar o IPVA por você.
OpenAI compra um podcast
A OpenAI anunciou a aquisição do TBPN (Technology Business Programming Network), talk show diário ao vivo sobre tecnologia e negócios com reputação de ser o “SportsCenter do Vale do Silício”.
O show vai manter independência editorial, segundo a OpenAI. Vai reportar ao chefe de assuntos globais Chris Lehane - o mesmo que já foi descrito como mestre das “artes escuras da política”.
O TBPN fatura caminho para US$ 30 milhões este ano. Sam Altman disse: “Não espero que eles nos tratem com mais suavidade. Com certeza farei minha parte ao tomar decisões estúpidas ocasionais.”
Isso é uma empresa de IA comprando narrativa. Não é produto, não é modelo, não é infraestrutura. É uma empresa que está se preparando para IPO e quer controlar como sua história é contada. O Elon Musk tem o X. Sam Altman agora tem o TBPN.
🔗 OpenAI
OpenAI levanta US$ 122 bilhões
A OpenAI anunciou uma rodada de US$ 122 bilhões para “acelerar a próxima fase da IA”.
US$ 122 bilhões. Pra contextualizar: é o PIB de países inteiros. É mais do que o Brasil investiu em educação nos últimos três anos. É uma quantia que faz a maioria dos unicórnios parecer startup de garagem.
Serve para infraestrutura, pesquisa, e preparação para o IPO previsto para o final do ano. Pelo menos é o que eles dizem.
🔗 OpenAI
Cursor 3 - novo salto na IDE
O Cursor lançou o Cursor 3, nova versão principal da IDE com melhorias significativas em contexto de agente, raciocínio em tarefas longas e integração com ferramentas externas.
A direção continua sendo a mesma: menos interrupção, mais autonomia, mais tempo rodando sem pedir aprovação.
🔗 Cursor
Mistral Spaces - CLI para humanos e agentes
A Mistral lançou o Spaces, uma CLI que foi construída internamente e virou pública. O diferencial: foi projetada desde o início para funcionar bem tanto com desenvolvedores humanos quanto com agentes de IA.
O problema que ela resolve: a maioria das CLIs tem interfaces interativas bonitas para humanos que quebram quando um agente tenta usar. O Spaces garante que cada interação que funciona com o terminal funcione também com flag equivalente para o agente.
É um detalhe que parece pequeno mas representa uma mudança real de filosofia: construir para os dois usuários ao mesmo tempo, não adaptar depois.
🔗 Mistral
Para Builders
Roadmap do Claude Code - comunidade mapeando o futuro
O roadmap.sh/claude-code é um guia visual da comunidade cobrindo como usar o Claude Code de forma eficiente, do básico ao avançado.
Com o vazamento ainda fresco, esse tipo de material ganhou uma dimensão diferente: a comunidade agora entende melhor a arquitetura do que está usando.
n8n - playbook de IA em produção: introdução
O n8n publicou o início de uma série sobre como colocar IA em produção de forma sustentável. Essa primeira parte cobre os fundamentos: quando automatizar, como estruturar o fluxo e quais problemas aparecem antes do que você espera.
Boa leitura para quem está saindo do “funciona no meu prompt” para o “funciona toda semana sem eu olhar”.
🔗 n8n Blog
Evolution API v3 (Evolution Go) - WhatsApp em escala
O Evolution Go é a nova versão da Evolution API, reescrita em Golang para ser mais rápida e leve.
O salto é significativo: suporte para até 150 instâncias de WhatsApp na mesma VPS, contra 20 da versão anterior em Node. Para quem constrói automações com WhatsApp em volume, isso muda o custo de infraestrutura completamente.
Arena - dataset do leaderboard público
A Arena publicou o dataset completo por trás do seu leaderboard de modelos, com as avaliações humanas que geraram os rankings.
Para quem quer entender como os modelos são realmente comparados, ou quer construir seu próprio sistema de avaliação, é o material mais rico disponível publicamente nesse assunto.
🔗 Arena AI
ComfyUI + Wan 2.7 - geração de vídeo disponível
O ComfyUI integrou o Wan 2.7, novo modelo de geração de vídeo com melhorias em qualidade de movimento e coerência temporal.
Para quem usa ComfyUI como hub de criação visual, mais um modelo de vídeo para o arsenal.
Pergunta do Lab
O código do Claude Code está na rua. A comunidade já construiu forks. Modelos internos foram revelados. Modo Undercover documentado.
Se você fosse a Anthropic, o que faria diferente na semana seguinte?
Não tem resposta certa. Mas é uma boa forma de pensar sobre como gerenciar crise quando seu produto é confiança.
Fechando o Lab
Semana que parecia tranquila e não foi.
Um arquivo esquecido no npm expôs mais sobre como o Claude Code funciona do que qualquer blog post oficial jamais revelaria. A comunidade analisou, forkeu, e construiu em cima.
A Anthropic vai dormir mais cedo daqui pra frente. E vai revisar o .npmignore.
Builder que olha para essas situações vê oportunidade. Builder que entende a arquitetura que foi exposta tem uma vantagem real agora.
Nos vemos segunda que vem.
💖 Feito com IA, café e senso crítico 👉 doug.ia.br